2019年是5G元年，随着世界各国营运商竞相加速5G网络布署，5G商业已正式来临。

5G“超宽代宽”、“极低拥塞”、“全连接遮盖”的网络特性打开了物联网的自动化世界，无人驾驶、远程医疗、工业互联网……一个一个创新性网络层出不凶，强劲暴发。这些都对作为it互联网基础设施建设的大数据中心明确提出了更高要求。5G应用的暴发和发展，需要自我调节5G网络特点的新大数据中心作为承重的牢固基座。

数据是一切的基础，传统大数据中心在5G时代遭遇什么挑戰？

1、文件大小挑戰。5G时代物联网将有大量数据被制造，迎接文件大小爆发式提高。据预测，全球年增加文件大小将从2019年的10ZB（1ZB=10亿TB=1万亿元Gb），单是中国产生的文件大小就将达到8ZB。共有的大数据中心网络以100GE为主，没法支撑点5G时代数据水灾的挑戰。

2、算力挑戰。一方面文件大小井喷对算力带来算力的稀有。而且5G时代物联网，无人驾驶要求低廷时、智慧城市建设要求高带宽……众多5G应用对数据处理能力的明确提出更高要求，算力需求更高。

3、智能化系统挑戰。it互联网技术的发展围绕了大数据中心的发展与变革历史。近些年云技术的称霸构建起目前的云数据中心模式。随着5G与Ai技术的发展，享有更强算算力处理更多文件大小的大数据中心需要智能化系统的运维管理，提高大数据中心的资源使用率和管理维护速率，朝向5G时代。

总的来说，5G时代业务流程迅速转变、应用领域要求高，对大数据中心的高网络货运量、分布式系统测算与存放明确提出了很高的要求，如何利用智能化系统达到大数据中心整体性能与成本费最优化，成为考量 5G 时代大数据中心竞争能力的铺路石。

我们要达到这一目标，即要从“全栈”角度去考虑到大数据中心的异构计算及能力、数据存储及处理能力、云服务能力及统一性管理水平、Ai 能力等如何完全协作来满足 5G 业务流程需求，还要从 “持续化”角度关注大数据中心网络结构的演变与运作运维管理。

大数据中心

从大数据中心网络结构上看，5G时代，大数据中心也许将从共有的“云+端”构架向“云+边+端”演化，实现以下改变：

1、外缘大数据中心更靠近应用端，下移位置越深，拥塞提高认识降低。

2、更容易对外开放API及当地数学计算，从而实现自动化分配数学计算。如大量的内容及视频流量从核心动向住宅区，需要大量的CDN/边缘计算能力。

3、众多5G应用领域，如无人驾驶、工业互联网等需要外缘大数据中心作为支撑点更好的实现广泛遮盖。

这样显得，大数据中心在5G时代会有中国三大转变——全智能化系统、分布式架构化及边缘计算能力提高，才能解决5G网络发展带来的挑戰。

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